Giáo trình Kỹ thuật dự báo được biên soạn cho đối tượng sinh viên ngành Công nghệ thông tin, trường Đại học Cần thơ. Mục tiêu của học phần này là cung cấp cho người học đủ các kiến thức từ cơ bản đến nâng cao về dự báo, quy trình xác định mô hình, kiểm định cũng như đánh giá mô hình dự báo tối ưu. Cách xác định phương pháp phù hợp vào từng bài toán cụ thể, nhất là có khả năng xây dựng được những mô hình dự báo mà thực tiễn đề ra.

Sau nhiều năm học phần này được giảng dạy, với thời lượng 03 tín chỉ và học phần tiên quyết là Thống kê, giáo trình đã xác định được cấu trúc hợp lý và chặt chẽ với kỳ vọng hướng người học nắm được các kiến thức quan trọng như: Việc quan trắc thu thập và tiền xử lý dữ liệu, các phương pháp dự báo phổ biến như hồi quy tuyến tính, phi tuyến và Logistics, phân tích chuỗi thời gian, và phương pháp lai giữa mạng Bayes và hồi quy, để có thể xây dựng mô hình và diễn dịch kết quả dự báo cho những vấn đề thuộc lĩnh vực kinh tế, xã hội.

Giáo trình bao gồm 06 chương và phần phụ lục, mỗi chương đều có ví dụ minh họa với công cụ hỗ trợ là ngôn ngữ R và các bài tập yêu cầu, nhằm giúp sinh viên có các bài thực hành trong phòng máy và tự rèn luyện thêm ở nhà. Số ví dụ và bài tập này được đề cập từ đơn giản đến nâng cao mà đích đến là các bài tập lớn theo dạng case study cho mỗi phương pháp dự báo, điều hữu ích cần được trải nghiệm bởi sinh viên.

Với mong muốn có một tài liệu hữu ích cho sinh viên học tập nghiên cứu, giáo trình đã được biên soạn dựa vào kiến thức và các ví dụ minh họa từ nhiều nguồn ở trong và ngoài nước, cũng như từ những kinh nghiệm giảng dạy của bản thân người viết. Tác giả xin cảm ơn tất cả các nguồn dữ liệu được chia sẻ trên các website mà không thể liệt kê hết ở đây. Do sự hiểu biết là hữu hạn nên những thiếu sót chắc hẳn sẽ khó tránh khỏi, giáo trình rất mong nhận được sự chia sẻ và góp ý của bạn đọc cũng như sinh viên qua địa chỉ email: vdlinh@ctu.edu.vn, để hoàn thiện và phục vụ cho việc học và giảng dạy tốt hơn.